Análisis de sistemas de control, Digital Signal Processing, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Mecánica, Mecatrónica, Procesamiento de señales digitales, Teoría Electromagnética

La Mecatrónica y el Procesamiento de Señales Digitales (DSP) – Sistemas de Control Automático

Comencemos con una pregunta ¿Qué papel juega DSP (Digital Signal Processing) en los sistemas de control modernos?

Las herramientas clásicas de control para sistemas de tiempo continuo permiten el diseño de circuitos analógicos para gobernar todo tipo de sistemas físicos. Sin embargo, con los microprocesadores, los ingenieros de control son capaces de ajustar o cambiar la ley de control de una manera más rápida y versátil. La dificultad radica en la necesidad de trasladar todos los conceptos de la ingeniería clásica de control al nuevo escenario en que las señales no son conocidas en todo instante de tiempo (sistemas de tiempo discreto).

Las herramientas básicas para el control de sistemas de tiempo discreto son El Concepto de Muestreo y Reconstrucción y el análisis matemático de las señales muestreadas mediante La Transformada Z. Estos serán los primeros tópicos de conocimiento que necesitamos adquirir, compartir, simular y organizar en una KB (Knowledge Base).

Los pasos TC a TD y viceversa, permiten emplear sistemas tiempo discreto para realizar el procesado de las señales analógicas del mundo real y devolverlas al mismo. Se necesita una interfaz entre la señal analógica y el procesador digital. Esta interfaz se llama conversor A/D.

La señal digital concede las siguientes ventajas:

  • El almacenamiento es más fácil en soportes magnéticos (discos y cintas), sin deterioro o pérdida en la fidelidad de la señal.
  • La tolerancia en los circuitos analógicos son más difíciles de controlar, mientras que en los digitales es más fácil.
  • El procesado digital permite la implementación de algoritmos de procesado más sofisticados.
  • El procesado digital es más barato que su equivalente analógico. El hardware digital es más barato que el analógico.
  • El procesado de señales digitales es más flexible.
  • La transmisión de señales digitales es menos susceptible al ruido que la analógica.
  • Las señales digitales permiten evitar la distorsión, el ruido de transmisión y la diafonía.

Sin embargo, hay una limitación práctica. La velocidad de operación de los convertidores A/D y la velocidad de los procesadores de señales digitales. Las señales con ancho de banda grande precisan de convertidores A/D con velocidades de muestreo altas y procesadores digitales rápidos, lo cual es una limitación física.

Ejemplo de implementación analógica.

Los potenciómetros del circuito de la Figura 12.2 permiten modificar la ley del compensador de la Figura 12.1 (hasta ciertos límites). Sin  embargo, si el ingeniero desea probar otro tipo de compensador, tendrá que soldar un nuevo circuito, alternativa muy tediosa, lenta y poco práctica.

Por motivos de flexibilidad, coste, programabilidad, almacenamiento y capacidad de compresión, es preferible el procesamiento de señales (DSP) mediante sistemas digitales.

Ejemplo de implementación digital.

En la Figura 12.3 se muestra la alternativa digital al mismo problema. Se sustituye el controlador por un microprocesador, capaz de recibir la magnitud del error en los puertos de entrada (normalmente convertidores A/D, contadores de pulsos, encoders, etc…) y comandar la actuación de la planta a través de los puertos de salida (normalmente convertidores D/A). La operación del microprocesador está comandada por un reloj (interior o exterior), que marca los instantes en los que se ejecutan las sentencias del programa introducido por el ingeniero. Si el mismo desea cambiar el algoritmo, sólo tiene que cambiar las líneas del programa. Por este cambio evolutivo, este modo de control es mucho más versátil y práctico para el proceso de diseño.

El reloj también señala la frecuencia con la que se produce la lectura de los convertidores A/D y el comando de las salidas D/A. ¿qué datos puede utilizar el ingeniero en su programa para calcular la salida o actuación del controlador? No se puede esperar que un microprocesador sea capaz de controlar el movimiento del cabezal de un disco duro, si el reloj ordena la ejecución del programa cada minuto. Pero, el mismo sistema podría controlar la temperatura del interior de un edificio. Por lo tanto, la frecuencia de ejecución del programa de control es una decisión clave del ingeniero.

Para constatar el papel que la integración DSP-Control juega en el mercado, vemos el siguiente esquema:

Nuestro siguiente paso será formular las herramientas básicas del DSP: El Concepto de Muestreo y Reconstrucción y el análisis matemático de las señales muestreadas mediante La Transformada Z.

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Ejemplo de Mecatrónica – Sistema de control de un motor de combustión interna.

La Mecatrónica representa la fusión entre la electrónica, los sistemas de control y la ingeniería mecánica. En esencia, se trata de sistemas dinámicos inteligentes y conectados, cuya estructura se ilustra en la Figura 1:

Figura 1. Sistema Físico inteligente y conectado.

Como se puede observar en la Figura 1, la Mecatrónica reúne áreas de la tecnología que involucran sensores y sistemas de medición, sistemas de manejo y actuación así como sistemas de microprocesador, junto con el análisis del comportamiento de sistemas y sistemas de control. El flujo de la información a través de estos subsistemas en un sistema mecatrónico se muestra en la Figura 2:

Figura 2. Elementos básicos de un sistema mecatrónico. 

El control de encendido y abastecimiento de combustible del motor de un automóvil es un buen ejemplo de un sistema mecatrónico. En el caso de un motor de combustión interna de cuatro tiempos, cada uno de los cilindros tiene un pistón conectado a un eje de cigüeñal común y cada uno cumple con un proceso secuencial denominado ciclo de cuatro tiempos o ciclo de Otto, mostrado en la Figura 3:

Figura 3. Secuencia del ciclo de cuatro tiempos de un motor de combustión interna.

Cuando el pistón desciende, se abre una válvula y entra al cilindro la mezcla de aire y combustible. Cuando el pistón sube, la válvula se cierra y se comprime la mezcla de aire-combustible. Cuando el pistón está cerca de la parte superior del cilindro, una bujía enciende la mezcla y se produce la expansión de los gases calientes. Esta expansión da lugar a que el pistón baje otra vez y el ciclo se repita. Los pistones de cada cilindro están unidos a un eje de cigüeñal común y sus tiempos de trabajo son distintos, de manera que siempre hay energía para hacer girar el eje del cigüeñal.

La potencia y la velocidad del motor se controlan variando el tiempo de encendido y la mezcla aire-combustible. En los motores modernos este control es ejecutado por un Sistema de Mando, el cual se ilustra en la Figura 4:

Figura 4. Sistema de mando de un motor de combustión interna.

En el tiempo de encendido, el eje del cigüeñal acciona un distribuidor que hace contactos eléctricos para cada bujía, por turno y en una rueda de temporización. Ésta genera pulsos que indican la posición del eje del cigüeñal. Después, el microprocesador ajusta el tiempo en el que los pulsos de alto voltaje se envían al distribuidor para que se produzcan en los momentos ‘correctos’. Para controlar la cantidad de la mezcla de aire-combustible que entra a un cilindro durante los tiempos de admisión, el microprocesador varía el tiempo de la activación con una válvula solenoide para que abra la válvula de admisión con base en las entradas recibidas de la temperatura del motor y la posición de la válvula reguladora. La cantidad de combustible que se debe inyectar a la corriente de aire se determina por la entrada de un sensor que mide el gasto másico del flujo de aire, o bien se calcula a partir de otras mediciones; a continuación, el microprocesador produce una salida que controla una válvula de inyección de combustible.

SIGUIENTE: En construcción…

En el diseño de sistemas mecatrónicos, uno de los pasos incluidos es crear un modelo del sistema. El término modelado se usa para representar el  comportamiento de un sistema real con ecuaciones matemáticas; tales ecuaciones representan la relación entre las entradas y las salidas del sistema. Esta relación permite predecir el comportamiento del sistema cuando es sometido a diferentes entradas. La siguiente es una lista de conocimientos básicos para modelar, analizar y diseñar sistemas mecatrónicos:

Fuente: Mecatrónica Sistemas de Control Electrónico en la Ingeniería Mecánica y Eléctrica, 5ta Edición – W. BOLTON –

Revisión literaria hecha por:

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