Principalmente debido a sus ventajas, el procesamiento de señales digitales (DSP – Digital Signal Processing) se está convirtiendo en la primera opción en muchas tecnologías y aplicaciones, como la electrónica de consumo, las comunicaciones, los teléfonos inalámbricos y las imágenes médicas.
Ventajas
Además, el enfoque DSP hace posible convertir una computadora personal económica en un potente procesador de señales. El sistema que utiliza el enfoque DSP se puede desarrollar utilizando software que se ejecuta en una computadora de uso general. En consecuencia, DSP es relativamente conveniente de desarrollar y probar, y el software es portátil.
Desventajas
Clasificación y aplicaciones
La mayoría de las operaciones de PDS se pueden clasificar como tareas de análisis de señales o tareas de filtrado de señales:
Análisis de señales: estas tareas se ocupan de la medición de las propiedades de las señales. Generalmente es una operación en el dominio de la frecuencia. Algunas de sus aplicaciones son:
- Spectrum (frequency or/and phase analysis)
- Speech recognition
- Speaker verification
- Target detection
Filtrado de señales: esta tarea se caracteriza por la situación de señal de entrada y salida. Los sistemas que realizan esta tarea generalmente se denominan filtros. Suele ser (pero no siempre) una operación en el dominio del tiempo. Algunas de las aplicaciones son:
- Removal of unwanted background noise
- Removal of interference
- Separation of frequency bands
- Shaping of the signal spectrum
En algunas aplicaciones, como la síntesis de voz, primero se analiza una señal para estudiar sus características, que son las que se utilizan en el filtrado digital para generar una voz sintética.
SIGUIENTE:
Fuente:
- Digital Signal Processing Using Matlab, 3erd ed
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